El Poder de la Predicción en la MCG
Podcast en vivo
Fecha: 7 de octubre
Hora: 19:00
Únete a nosotros para un diálogo en vivo, donde abordaremos las actuales limitaciones de la tecnología de monitorización continua de la glucosa (MCG) y exploraremos el valor añadido que supondrá la inclusión de la predicción de glucosa en esta tecnología.
Los pacientes con diabetes se enfrentan a una alta carga emocional debido a hipoglucemias recurrentes, variabilidad glucémica y el miedo constante a episodios de hipoglucemia e hiperglucemia.1,2,3
Además, tanto los pacientes con DM1 como con DM2 tienen dificultades para alcanzar sus objetivos glucémicos y necesitan nuevas soluciones para mejorar su calidad de vida.4,5,6,7,8,9,10,11
Un medidor continuo de glucosa con funciones predictivas podría reducir la carga de la enfermedad12, mediante algoritmos avanzados y reconocimiento de patrones para predecir eventos glucémicos críticos.
¿Por qué deberías asistir?
- Escucha a líderes en el campo de la diabetes debatir sobre los desafíos actuales y las innovaciones emergentes en la monitorización continua de la glucosa.
- Descubre cómo la predicción de glucemia puede ayudar a tus pacientes a actuar antes de un evento crítico.
¿Te imaginas...?
Si tus pacientes con diabetes supieran que van a tener una hipoglucemia 30 minutos antes de que suceda, ¿crees que podrían actuar para evitarla? ¡Descubre el poder de la predicción y cómo puede transformar el manejo de la diabetes!
Ponentes:
- Martín Cuesta, Endocrinólogo del Hospital clínico San Carlos
- María José Picón, Endocrinóloga del Hospital Universitario Virgen de la Victoria
- Maite Penalba, Enfermera Educadora Terapéutica en Diabetes, en Hospital Universitari i Politècnic La Fe Valencia.
Moderador: Ángel Ramírez, periodista y fundador del Diabetes Experience Day
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Sesión exclusiva para profesionales sanitarios
Fuentes:
1 Fidler C, Elmelund Christensen T, Gillard S. Hypoglycemia: an overview of fear of hypoglycemia, quality-of-life, and impact on costs. J Med Econ. 2011;14(5):646-55. | 2 Williams SA, Pollack MF, Dibonaventura M. Effects of hypoglycemia on health-related quality of life, treatment satisfaction and healthcare resource utilization in patients with type 2 diabetes mellitus. Diabetes Res Clin Pract. 2011 Mar;91(3):363-70. | 3 Wild D, von Maltzahn R, Brohan E, et al. A critical review of the literature on fear of hypoglycemia in diabetes: implications for diabetes management and patient education. Patient Educ Couns 2007;68:10–5. 4 Leese GP, Wang J, Broomhall J, Kelly P, Marsden A, Morrison W, Frier BM, Morris AD; DARTS/MEMO Collaboration. Frequency of severe hypoglycemia requiring emergency treatment in type 1 and type 2 diabetes: a population-based study of health service resource use. Diabetes Care. 2003 Apr;26(4):1176-80. doi: 10.2337/diacare.26.4.1176. PMID: 12663593. | 5 Elliott L, et al. 2016. Hypoglycaemia Event Rates: A Comparison Between Real-World Data and Randomized Controlled Trial Populations in Insulin-Treated Diabetes | 6 Graveling A.J., Frier B.M. Hypoglycaemia: an overview.Prim Care Diabetes. 2009; 3: 131-139. doi: 10.1016/j.pcd.2009.08.007 | 7 Fang M. Trends in Diabetes Management Among US Adults: 1999-2016. J Gen Intern Med. 2020 May;35(5):1427-1434. doi: 10.1007/s11606-019-05587-2. Epub 2020 Jan 2. PMID: 31898135; PMCID: PMC7210372. | 8 Cohen O, Filetti S, Castañeda J, Maranghi M, Glandt M. When Intensive Insulin Therapy (MDI) Fails in Patients With Type 2 Diabetes: Switching to GLP-1 Receptor Agonist Versus Insulin Pump. Diabetes Care. 2016;39.| 9 Holman RR, Farmer AJ, Davies MJ, Levy JC, Darbyshire JL, Keenan JF, Paul SK; 4-T Study Group. Three-year efficacy of complex insulin regimens in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2009 Oct 29;361(18):1736-47. doi: 10.1056/NEJMoa0905479. Epub 2009 Oct 22. Erratum in: N Engl J Med. 2010 Nov 18;363(21):2078. PMID: 19850703. | 10 Bertachi A, Viñals C, Biagi L, Contreras I, Vehí J, Conget I, Giménez M. Prediction of Nocturnal Hypoglycemia in Adults with Type 1 Diabetes under Multiple Daily Injections Using Continuous Glucose Monitoring and Physical Activity Monitor. Sensors (Basel). 2020 Mar 19;20(6):1705. doi: 10.3390/s20061705. PMID: 32204318; PMCID: PMC7147466. | 11 Bae JP, Duan R, Fu H, Hoogwerf BJ. Risk Factors for Nocturnal Hypoglycemia in Insulin-treated Patients With Type 2 Diabetes: A Secondary Analysis of Observational Data Derived From an Integrated Clinical Trial Database. Clin Ther. 2017 Sep;39(9):1790-1798.e7. doi: 10.1016/j.clinthera.2017.07.037. Epub 2017 Aug 7. PMID: 28781218. 12.Ehrmann D. et al., Short Oral Presentation S69, Presented at 59th EASD Annual Meeting in Hamburg, October 2023.